Γρήγορη Έναρξη: Ενσωματώστε το Uncensored API

Προαπαιτούμενα: Εγκαταστήστε το SDK OpenAI

Εγκαταστήστε το επίσημο SDK της OpenAI για τη γλώσσα που προτιμάτε για να ξεκινήσετε να στέλνετε αιτήματα αμέσως. Η βιβλιοθήκη χειρίζεται αυτόματα την πιστοποίηση και τη μορφοποίηση. Δεν χρειάζεται συγκεκριμένη έκδοση, απλώς η νεότερη σταθερή έκδοση για το έργο σας.

Ρυθμίστε τη Βασική Διεύθυνση URL και το Κλειδί API

Ορίστε το βασικό URL σε HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 και παρέχετε το κλειδί API σας στην κεφαλίδα Authorization. Αυτή η διαμόρφωση κατευθύνει τον πελάτη σας στον μηχανισμό συμπερασματικής επεξεργασίας uncensored. Χρησιμοποιήστε το κλειδί που δημιουργήθηκε στη σελίδα Get API Key, το οποίο εμφανίζεται άμεσα μετά την εγγραφή.

Στείλτε το πρώτο αίτημα ολοκλήρωσης συνομιλίας

Κάντε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions με το model id "uncensored". Αυτό το endpoint επιστρέφει ωτές απαντήσεις κειμένου χωρίς απορρίψεις περιεχομένου. Δώστε την προτροπή συστήματος για να ορίσετε τη συμπεριφορά του μοντέλου για την συγκεκριμένη περίπτωσή σας.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Διαχειριστείτε απαντήσεις ροής (streaming) με SSE

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ρυθμίζοντας την παράμετρο stream σε true στο αίτημά σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) που ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο. Αναλύστε το τελευταίο chunk για να αποκτήσετε πρόσβαση στη συνολική χρήση token για ακριβή χρέωση.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε τη βιβλιοθήκη Python για να κατασκευάσετε αιτήματα με απλές δομές dictionary. Ορίστε τις μεταβλητές base_url και api_key πριν δημιουργήσετε την instance του πελάτη. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί άψογα με υπάρχοντα codebases OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integration

Εκκινήστε τον πελάτη στο Node.js περνώντας τη βάση URL και το κλειδί. Ρυθμίστε το μοντέλο στο "uncensored" για κάθε κλήση ολοκλήρωσης. Το SDK διαχειρίζεται τις συνδέσεις HTTP και την ανάλυση απόκρισης για εσάς.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);