Быстрый старт: Подключение нецензурируемого API

Предварительные требования: Установка SDK OpenAI

Установите официальный SDK OpenAI для предпочитаемого вами языка, чтобы сразу начать отправку запросов. Библиотека автоматически обрабатывает аутентификацию и форматирование. Вам не нужна конкретная версия, просто последняя стабильная версия для вашего проекта.

Настройте ваш Базовый URL и API-ключ

Укажите базовый URL на HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 и предоставьте ваш ключ API в заголовке Authorization. Эта конфигурация направляет вашего клиента к нашему движку инференса uncensored-моделей. Используйте ключ, сгенерированный на странице Get API Key, который появляется мгновенно после регистрации.

Отправьте свой первый запрос на завершение чата

Выполните POST-запрос к /v1/chat/completions с идентификатором модели "uncensored". Этот конечный пункт возвращает сырые текстовые ответы без отказов по контенту. Передайте свой системный промпт, чтобы определить поведение модели для вашего конкретного случая использования.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Обработка потоковых ответов с SSE

Включите потоковую передачу, установив параметр stream в true в запросе. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE), которые обновляются в реальном времени. Разберите последний чанк, чтобы получить общее количество использованных токенов для точного биллинга.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Интеграция Python SDK

Используйте Python библиотеку для создания запросов с помощью простых словарных структур. Установите переменные base_url и api_key перед созданием экземпляра клиента. Этот подход бесшовно работает с существующими кодовыми базами OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Инициализируйте клиент в Node.js, передав базовый URL и ключ. Настройте модель на "uncensored" для каждого вызова завершения. SDK управляет HTTP-соединениями и разбором ответов за вас.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);