Szybki start: Zintegruj API bez cenzury

Wymagania wstępne: Zainstaluj SDK OpenAI

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI SDK dla preferowanego języka, aby natychmiast zacząć wysyłać żądania. Biblioteka automatycznie obsługuje uwierzytelnianie i formatowanie. Nie potrzebujesz konkretnej wersji, wystarczy najnowsze stabilne wydanie dla Twojego projektu.

Skonfiguruj swój Podstawowy Adres URL i Klucz API

Ustaw URL bazowy na HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 i podaj swój klucz API w nagłówku Authorization. Ta konfiguracja wskazuje Twojego klienta na nasz silnik wnioskowania uncensored. Użyj klucza wygenerowanego na stronie Pobierz Klucz API, który pojawia się natychmiast po rejestracji.

Wyślij swoje pierwsze żądanie uzupełnienia czatu

Wykonaj żądanie POST do /v1/chat/completions z id modelu "uncensored". Ten endpoint zwraca surowe odpowiedzi tekstowe bez odmów treści. Przekaż swój prompt systemowy, aby zdefiniować zachowanie modelu dla Twojego konkretnego przypadku użycia.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Obsługa odpowiedzi strumieniowych z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając parametr stream na true w żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE), które aktualizują się w czasie rzeczywistym. Przeanalizuj ostatni fragment, aby uzyskać całkowite zużycie tokenów do dokładnego rozliczenia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Integracja Python SDK

Użyj biblioteki Python do konstruowania żądań za pomocą prostych struktur słownikowych. Ustaw zmienne base_url i api_key przed utworzeniem instancji klienta. Podejście to działa bezproblemowo z istniejącymi bazami kodu OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zainicjuj klienta w Node.js, przekazując base URL i klucz. Skonfiguruj model na "uncensored" dla każdego wywołania completion. SDK zarządza połączeniami HTTP i parsowaniem odpowiedzi za Ciebie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);