Gyors bevezetés: Integálja az uncensored API-t

Előfeltételek: Az OpenAI SDK telepítése

Telepítse a hivatalos OpenAI SDK-t a választott nyelvhez a kérések azonnali megkezdéséhez. A könyvtár automatikusan kezeli a hitelesítést és a formázást. Nem szükséges egy specifikus verzió, csak a legfrissebb stabil kiadás a projekthez.

Konfigurálja az Alap URL-t és az API Kulcsot

Állítsa be a bázis URL-t a HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 értékre, és adja meg API kulcsát az Authorization fejlécbe. Ez a konfiguráció az ügyfelet az uncensored inference motorunkra irányítja. A Get API Key oldalon generált kulcsot használja, amely azonnal megjelenik regisztráció után.

Küldje el első chat-lezárás kérését

Készítsen POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a "uncensored" modell azonosítóval. Ez a végpont nyers szöveges válaszokat ad vissza tartalom elutasítás nélkül. Adja meg a rendszer promptot a modell viselkedésének meghatározásához a konkrét felhasználási esethez.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Streamelő válaszok kezelése SSE-vel

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza választ, amely valós időben frissül. Elemezze a végső darabot a teljes token-felhasználás eléréséhez a pontos számlázás érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python SDK integráció

Használja a Python könyvtárat kérések építéséhez egyszerű szótárstruktúrákkal. Állítsa be a base_url és api_key változókat a kliens példány létrehozása előtt. Ez a megközelítés zökkenőmentesen működik meglévő OpenAI kódbázisokkal.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

Inicializálja a klienst Node.js-ben az alap URL-cím és a kulcs átadásával. Konfigurálja a modellt "uncensored" értékre minden kiegészítési hívásnál. Az SDK kezeli az HTTP-kapcsolatokat és a válaszfeldolgozást az Ön helyett.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);