Швидкий старт: Інтегруйте необмежений API

Передумови: Встановіть SDK OpenAI

Встановіть офіційний SDK OpenAI для бажаної мови, щоб негайно почати надсилати запити. Бібліотека автоматично обробляє автентифікацію та форматування. Вам не потрібна конкретна версія, достатньо останнього стабільного випуску для вашого проєкту.

Налаштуйте ваш Базовий URL та API Ключ

Вкажіть базовий URL на HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 і надайте ваш API ключ у заголовку Authorization. Ця конфігурація вказує вашого клієнта на наш інженер інференсу uncensored. Використовуйте ключ, згенерований на сторінці Get API Key, який з'являється миттєво після реєстрації.

Надішліть свій перший запит на завершення чату

Зробіть POST-запит до /v1/chat/completions з id моделі "uncensored". Цей ендпоінт повертає сырые текстові відповіді без відмов через контент. Передайте свій системний промпт, щоб визначити поведінку моделі для вашого конкретного випадку використання.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Отримання потокових відповідей з SSE

Увімкніть потокову передачу, встановивши параметр stream у true у своєму запиті. API повертає події, надіслані сервером (SSE), які оновлюються в реальному часі. Проаналізуйте фінальний чанк, щоб отримати загальне використання токенів для точного білінгу.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Інтеграція Python SDK

Використовуйте Python бібліотеку для створення запитів за допомогою простих структур словників. Встановіть змінні base_url та api_key перед створенням екземпляра клієнта. Цей підхід бездоганно працює з існуючими кодовими базами OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Інтеграція Node SDK

Ініціалізуйте клієнт у Node.js, передавши базовий URL та ключ. Налаштуйте модель на "uncensored" для кожного запиту на генерацію. SDK керує HTTP-з'єднаннями та парсингом відповідей за вас.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);