id ▾

API LLM Uncensored. Bayar per token.

Panduan Cepat: Integrasi API Tanpa Sensor

Integrasikan LLM tanpa sensor ke dalam aplikasi Anda menggunakan API kompatibel openai. Panduan ini mencakup URL dasar, autentikasi, dan format permintaan untuk API Mimo AI.

Prasyarat: Instal SDK OpenAI

Instal SDK resmi OpenAI untuk bahasa pilihan Anda untuk mulai membuat permintaan segera. Perpustakaan ini menangani autentikasi dan format secara otomatis. Anda tidak memerlukan versi tertentu, cukup rilis stabil terbaru untuk proyek Anda.

Konfigurasikan URL Dasar dan Kunci API Anda

Atur URL dasar ke HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 dan berikan kunci API Anda di header Authorization. Konfigurasi ini mengarahkan klien Anda ke mesin inferensi uncensored kami. Gunakan kunci yang dihasilkan di halaman Dapatkan Kunci API, yang muncul segera setelah pendaftaran.

Kirim permintaan penyelesaian chat pertama Anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan id model "uncensored". Endpoint ini mengembalikan respons teks mentah tanpa penolakan konten. Berikan prompt sistem Anda untuk menentukan perilaku model untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

curl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Tangani respons streaming dengan SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) yang diperbarui secara real-time. Uraikan potongan terakhir untuk mengakses penggunaan token total untuk penagihan yang akurat.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python untuk membangun permintaan dengan struktur kamus sederhana. Tetapkan variabel base_url dan api_key sebelum membuat instance klien. Pendekatan ini bekerja dengan mulus dengan basis kode OpenAI yang ada.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Inisialisasi klien di Node.js dengan meneruskan URL dasar dan kunci. Konfigurasikan model ke "uncensored" untuk setiap panggilan completion. SDK mengelola koneksi HTTP dan parsing respons untuk Anda.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pertanyaan umum

Apa jendela konteks untuk LLM uncensored?

Jendela konteks mendukung 100.000 token gabungan untuk prompt dan completion. Anda dapat meminta hingga 16.000 token per respons, atau 2.048 jika Anda tidak menentukan max_tokens.

Bagaimana penagihan bekerja untuk API AI Mimo?

Anda membayar $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output. Kredit prabayar hanya dikenakan untuk penggunaan aktual, dan kesalahan gratis. Kredit tidak pernah kedaluwarsa dan diisi ulang melalui kripto.

Kesalahan apa yang harus saya tangani dalam aplikasi saya?

Tangani 401 untuk kunci API tidak valid, 402 untuk kredit prabayar tidak cukup, dan 429 untuk batas laju. Sistem mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan per kunci.

Dapatkan kunci API Anda sekarang

Daftar, ambil kunci Anda, dan perbarui URL dasar Anda. Itu saja yang perlu Anda lakukan.

Dapatkan kunci APILihat dokumentasi