Início rápido: integre a API sem censura

Pré-requisitos: Instale o SDK OpenAI

Instale o SDK oficial da OpenAI para a linguagem preferida para começar a fazer solicitações imediatamente. A biblioteca lida com autenticação e formatação automaticamente. Você não precisa de uma versão específica, apenas a versão estável mais recente para o seu projeto.

Configure sua URL Base e Chave de API

Defina a URL base para HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 e forneça sua chave da API no cabeçalho de Authorization. Esta configuração aponta seu cliente para nosso mecanismo de inferência uncensored. Use a chave gerada na página Obter Chave da API, que aparece instantaneamente após o cadastro.

Envie sua primeira solicitação de conclusão de chat

Faça uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o id do modelo "uncensored". Este endpoint retorna respostas de texto bruto sem recusas de conteúdo. Passe seu prompt de sistema para definir o comportamento do modelo para o seu caso de uso específico.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Lide com respostas de streaming com SSE

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true na sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) que são atualizados em tempo real. Analise o último chunk para acessar o uso total de tokens para um faturamento preciso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Integração do SDK Python

Use a biblioteca Python para construir solicitações com estruturas simples de dicionário. Defina as variáveis base_url e api_key antes de criar a instância do cliente. Essa abordagem funciona perfeitamente com bases de código existentes da OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o cliente em Node.js passando o URL base e a chave. Configure o modelo para "uncensored" em todas as chamadas de conclusão. O SDK gerencia as conexões HTTP e a análise de respostas para você.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);