شروع سریع: ادغام API بدون سانسور

پیش‌نیازها: نصب SDK OpenAI

پکیج رسمی SDK OpenAI را برای زبان مورد علاقه‌ی خود نصب کنید تا بلافاصله شروع به ارسال درخواست کنید. این کتابخانه احراز هویت و قالب‌بندی را به‌طور خودکار مدیریت می‌کند. به نسخه‌ی خاصی نیاز ندارید، فقط آخرین نسخه پایدار برای پروژه‌ی خود کافی است.

URL پایه و کلید API خود را پیکربندی کنید

آدرس پایه را به HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 تنظیم کنید و کلید API خود را در هدر Authorization ارائه دهید. این پیکربندی کلاینت شما را به موتور استنتاج uncensored ما هدایت می‌کند. از کلیدی که در صفحه Get API Key ایجاد شده استفاده کنید، که بلافاصله پس از ثبت‌نام ظاهر می‌شود.

اولین درخواست تکمیل چت

یک درخواست POST به /v1/chat/completions با شناسه مدل "uncensored" ارسال کنید. این نقطه پایانی پاسخ‌های متنی خام بدون رد محتوایی برمی‌گرداند. پرامپت سیستم خود را برای تعریف رفتار مدل برای مورد استفاده خاص خود ارسال کنید.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

پاسخ‌های استریم را با SSE مدیریت کنید

با تنظیم پارامتر stream روی true در درخواست خود، قابلیت streaming را فعال کنید. API رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را که به صورت بلادرسان به‌روزرسانی می‌شوند، برمی‌گرداند. قطعه نهایی را تجزیه کنید تا به مصرف کل توکن برای صورتحساب دقیق دسترسی یابید.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

یکپارچه‌سازی SDK پایتون

از کتابخانه پایتون برای ساخت درخواست‌ها با ساختارهای ساده dictionary استفاده کنید. متغیرهای base_url و api_key را قبل از ایجاد نمونه کلایتن تنظیم کنید. این رویکرد به طور بی‌نقص با کدبیس‌های موجود OpenAI کار می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

یکپارچه‌سازی Node SDK

کلاینت را در Node.js با ارسال URL پایه و کلید مقداردهی اولیه کنید. مدل را برای هر فراخوانی تکمیل روی "uncensored" پیکربندی کنید. SDK اتصالات HTTP و تجزیه پاسخ را برای شما مدیریت می‌کند.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);