Quickstart: Integrați API-ul fără cenzură

Precondiții: instalează SDK-ul OpenAI

Instalează SDK-ul oficial OpenAI pentru limbajul tău preferat pentru a începe să trimiți cereri imediat. Biblioteca gestionează automat autentificarea și formatarea. Nu ai nevoie de o versiune specifică, doar de cea mai recentă versiune stabilă pentru proiectul tău.

Configurați URL-ul de bază și cheia API

Stabilește URL-ul de bază la HTTPS://api.mimoaiapi.com/v1 și furnizează-ți cheia API în antetul Authorization. Această configurare indică clientul tău către motorul nostru de inferență uncensored. Folosește cheia generată pe pagina Get API Key, care apare instant după înregistrare.

Trimite prima ta cerere de completare de chat

Fă o cerere POST către /v1/chat/completions cu id-ul modelului "uncensored". Acest endpoint returnează răspunsuri text brute, fără refuzuri de conținut. Trimite promptul tău de sistem pentru a defini comportamentul modelului pentru cazul tău specific de utilizare.

Copycurl https://api.mimoaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a json object with keys name age and role for a character profile"}]
  }'

Gestionează răspunsurile de streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând parametrul stream la true în cererea dumneavoastră. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) care se actualizează în timp real. Analizați fragmentul final pentru a accesa utilizarea totală a tokenilor pentru facturare precisă.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca Python pentru a construi solicitări cu structuri simple de dicționar. Setează variabilele base_url și api_key înainte de a crea instanța client. Această abordare funcționează perfect cu bazele de cod OpenAI existente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Inițializează clientul în Node.js trecând URL-ul de bază și cheia. Configurează modelul la "uncensored" pentru fiecare apel de completare. SDK-ul gestionează conexiunile HTTP și analizarea răspunsurilor pentru tine.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);